AIを教育する新しい在宅ワーク「アノテーション」とは?

副業実践
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こんにちは、本田知香です。

在宅でできる仕事の新しい業務として「アノテーション」が出てまいりました。

一般的にはまだまだ認識されていませんが、アノテーションとは、AIに正しい情報を教える作業です。
データにタグをつけてAIの学習に必要な情報を提供することを指します。
この仕事は、副業として取り組むのに資格は不要で、初心者でも応募可能な案件が多いです。

また、あまり使われているのを見ていないのですが、アノテーションをする人を指す言葉でアノテーターというのがあり、アノテーターとして募集している案件もありました。

この記事では、アノテーションとして統一して書いていきます。

そもそもアノテーションとはどのような仕事なのか、その仕事の見つけ方などをご紹介いたします。

アノテーションの仕事内容

アノテーションの作業は、テキスト、画像、音声など様々なデータに対して行われます。
たとえば、画像では指定のある部分を線などで囲ったり、音声では波形データに合わせてタグを付けたりします。
作業は比較的簡単で、誰でも始められます。
また、納品単位もあらかじめ指定された点数で区切って納品するなどがあり、コツコツと作業を進めていけます。

繰り返しになりますが、アノテーションとはAIに正解を教える仕事です。
AIに「これが正解」と見せてあげるためのお手本データを作成する仕事です。

具体例として、倉庫の写真を見て、積み上がっている段ボールの中から角が潰れているものをマークするなどです。
のちのちAIが自動でやるために「こうなっていたらダメ」という見本として活用されます。

アノテーションのデータの種類には、テキストデータ・画像データ・音声データなど幅広いデータがありますが、作業自体は画像を線や点でくくったり、音声の波形データに波形に合ったタグを付けていくなど、比較的簡単にできるものが多いです。

作業の具体的内容

AIの学習を支援する作業です。
画像などの元データに必要なタグを付けて何が正解であるかをAIが学ぶ教材を作ります。

AIの学習方法

ちなみに、AIの学習は主に3つの方法があります。

  • 教師あり学習:正解を与えて、AIが学習する方法。たとえば、画像認識で活用されています
  • 教師なし学習:正解を与えず学習させる方法。クラスタリングなどが該当します
  • 強化学習:正解に対して報酬を与えながら最適な行動を学習させる方法です

今回のアノテーション作業は、AIの教師あり学習に向けた作業で、何が正解であるかをAIに教えるために人の手によるタグ付けやマーキングが必要になります。

仕事の魅力

アノテーションの作業は単調ではなく、データの種類によって多様な内容があります。
また、自分の作業がAI開発に貢献し、技術の発展に役立っていると感じられるのもやりがいになります。

必要なスキル・向いている人物

基本的なPC操作ができ、細かい作業に耐えられる方であれば誰でもできます。
ただし、正確さとスピードが求められるため、注意深く作業できる人が向いています。

メリットとしては、下記のような点があります。

  • 隙間時間にできる
  • 在宅での作業が可能
  • 特別なスキルが必要ない

在宅で、隙間時間にできるというのは大きなメリットと感じています。

一方、デメリットは次のとおりです。

  • 単価が低いことがある
  • 作業が単純化されることがある

アノテーションの作業は、与えられたデータに注釈を入れていくようなものなので、単価が低く、ある程度の量をやる前提の設定となっていることが多いです。
ですが、地道に作業を続けられる人であれば、確実な収入源になるかと思います。

案件の探し方

クラウドワークスに案件が出ており、そこを中心に探しています。

ランサーズでもアノテーションの項目があるのですが、こちらは開発をする人向けで、アノテーションデータの作成は見つけられませんでした。

コツコツ系作業が得意な方は、早めのチャレンジを!

今後、AIに関係する仕事は多く出てくると思います。

アノテーションについても、まだまだ案件が出てくる状態かと思います。

ですが、若干のコツと知識が必要になるかと思いますので、まだまだ手探りの状態の今から経験を積んでいくと選んでもらいやすい方になるかと考えました。

ぜひとも、ご検討してみてください。

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